MATLAB ప్రధానంగా మోటార్లు మరియు AI యొక్క అప్లికేషన్ కోసం ముందస్తు నిర్వహణను అన్వేషిస్తుంది.ఉదాహరణకు, మోటార్ లైఫ్ ప్రిడిక్షన్, మోటారు తప్పు నిర్ధారణ మరియు నిర్వహణ మొదలైనవి.

ఎలక్ట్రిక్ మోటార్లు, సర్వో మోటార్లు స్పిండిల్ మోటార్లు మరియు bldc మోటార్లు డిజైన్ మరియు Bobet తయారీదారు

మోటారు లోపాలు లేదా అసాధారణ పని పరిస్థితులు సంభవించే ముందు, ఈ దృగ్విషయాన్ని ముందుగానే అంచనా వేయండి మరియు ఏవైనా సంభావ్య సమస్యలను నివారించడానికి ప్రిడిక్షన్ ద్వారా ముందుగానే చర్యలు తీసుకోండి.

ఉదాహరణకు, రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్‌ని ఉపయోగించి PMSM మాగ్నెటిక్ ఫీల్డ్ ఓరియెంటెడ్ కంట్రోల్: ఆటోమేటిక్ ట్యూనింగ్ PID కంట్రోల్‌తో పోలిస్తే, ఈ సొల్యూషన్ ఓవర్‌షూట్‌ను అణిచివేస్తుంది మరియు ట్యూనింగ్ సమయాన్ని దాదాపు 65% తగ్గించగలదు - ఆటోమేటిక్ ట్యూనింగ్ PID కంట్రోలర్‌కు 30 నిమిషాల ట్యూనింగ్ సమయం అవసరం, అయితే స్వయంప్రతిపత్తమైన AI నియంత్రణ సుమారు 10 నిమిషాలు అవసరం.

మోటారు పరిశ్రమలో సాంకేతికత పునరుక్తి సాపేక్షంగా నెమ్మదిగా ఉందని రచయిత తరచుగా సహచరులతో కమ్యూనికేట్ చేస్తారు.కానీ కొత్త పోకడలు వచ్చినప్పుడు, మనం సాంప్రదాయ దృక్కోణాల నుండి వైదొలగాలి, మరింత నిమగ్నమవ్వాలి మరియు మరింత అనుభూతి చెందాలి.బహుశా మనం ఈ గాలిని కోల్పోవచ్చు!GPT4 సరికొత్త సాంకేతిక విప్లవం!

AI ద్వారా భర్తీ చేయబడుతుందని భయపడవద్దు, కానీ దాన్ని అనుభవించండి, అర్థం చేసుకోండి మరియు నా కోసం దాన్ని ఉపయోగించండి!

మోటారు డిజైన్ కోసం AI ఉపయోగించబడుతుందా అని చర్చించే ముందు, మోటారు రూపకల్పనలో ఏమి పని చేయాలో మనం అర్థం చేసుకోవాలి?

మోటారు డిజైన్ యొక్క ప్రధాన పనులను విద్యుదయస్కాంత రూపకల్పన, నిర్మాణ రూపకల్పన, ఉష్ణ రూపకల్పన మొదలైనవాటిగా విభజించవచ్చు.విద్యుదయస్కాంత రూపకల్పనను ఉదాహరణగా తీసుకుంటే, డిజైనర్లు పనితీరు అవసరాలను మాత్రమే పరిగణించరు, కానీ సార్వత్రికత మరియు ప్రామాణీకరణను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకుంటారు మరియు తయారీ మరియు పనితీరు పరంగా సమతుల్య నిర్ణయాలు తీసుకోవాలి.అన్ని డిజైన్ ప్రమాణాలు, అన్ని మునుపటి మోటారు విద్యుదయస్కాంత పరిష్కారాలు మరియు మోటారు డిజైన్ యొక్క సిద్ధాంతం మరియు పద్ధతులపై కూడా ప్రావీణ్యం పొందిన AI ఉన్నారని ఊహిస్తూ, అతను ఆప్టిమైజ్ చేసిన పరిష్కారాన్ని రూపొందించగలడా?ఇది సాధ్యమేనని నేను భావిస్తున్నాను.కానీ అతను నేర్చుకోగలడు మరియు తగినంత జ్ఞానాన్ని కూడగట్టగలడనేది ఆవరణ.

అనుభవజ్ఞుడైన డిజైనర్ రిజర్వేషన్ లేకుండా AIకి జ్ఞానాన్ని అందించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా?ఈ AI అతని ప్రైవేట్ అయితే, అది ఉండాలి అని నేను అనుకుంటున్నాను.ఈ AIని పండించిన తర్వాత, ఇది బానిసలా మంచి ధరకు విక్రయించబడవచ్చు.

AIకి అనుభవజ్ఞుడైన డిజైనర్ బోధించిన జ్ఞానం లోపభూయిష్టంగా మరియు తప్పుగా ఉండే పరిస్థితి ఉంది, దీని ఫలితంగా AI రూపొందించిన మోటారు లోపభూయిష్టంగా ఉండవచ్చు మరియు సరైనది కాదు.కాబట్టి వేర్వేరు డిజైనర్లు వేర్వేరు AIని పండిస్తారు, వారు వాటిని పండించే వ్యక్తుల జ్ఞానాన్ని మాత్రమే వారసత్వంగా పొందుతారు.

ఒక మంచి విషయం ఏమిటంటే, AI "మాస్టర్" యొక్క వారసత్వాన్ని వారసత్వంగా పొందగలదు మరియు AI "మాస్టర్" వారసుడు లేదా విక్రేతకు అందించబడుతుంది.ఈ AI మంచి జన్యువులను కలిగి ఉంటే, ఇది చాలా కాలం పాటు ఉపయోగపడుతుంది.

ప్రయోజనకరమైన విషయం ఏమిటంటే, AI ప్రజలకు పునరావృతమయ్యే మానసిక శ్రమను సాధించడంలో మరియు గణన లోపాలను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.

AI స్వయంప్రతిపత్త స్పృహ మరియు జ్ఞానం సరైనదా లేదా తప్పు అని నిర్ధారించే సామర్థ్యంతో మరింత ముందుకు వెళ్లగలగాలి మరియు బానిసలుగా మారకూడదు, బదులుగా అదే లేదా ఉన్నత స్థాయికి చెందిన నాగరిక వ్యక్తులుగా మారాలి.ఈ సమయంలో, మానవులు బానిసలుగా మారవచ్చు.